Alfabetización en materia de IA

Conocimientos, capacidades y comprensión que permiten a las personas utilizar o desplegar sistemas de IA de forma informada, teniendo en cuenta el contexto, las oportunidades y los riesgos asociados. En una organización, «Alfabetización en materia de IA» debe entenderse como una pieza del sistema de gobierno, no como una etiqueta aislada. Su utilidad práctica está en delimitar qué objeto se gobierna, qué responsabilidades existen, qué controles son necesarios y qué evidencias permiten demostrar que las decisiones se han tomado y revisado con criterio. Cuando el término tiene significado normativo, la definición operativa interna debe conservar la terminología de la norma aplicable y documentar cualquier interpretación utilizada en el procedimiento de la organización.

En la práctica, alfabetización en materia de IA se documenta dentro del inventario o sistema de gobernanza y se vincula con responsables, controles, evidencias y fechas de revisión. Debe quedar claro qué decisión depende de este concepto y qué documento o registro permite comprobarla.

Importa cuando una organización necesita decidir si un uso de IA puede implantarse, mantenerse o modificarse y debe poder justificar esa decisión. Es especialmente relevante cuando cambian la finalidad, el proveedor, los datos, el alcance, la clasificación o los riesgos asociados a alfabetización en materia de IA.

No debe utilizarse como sinónimo de «Diseño de instrucciones». Este último se refiere a diseño y prueba de instrucciones, ejemplos y restricciones para obtener respuestas más útiles, consistentes y evaluables de un modelo. «Alfabetización en materia de IA» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

Una empresa forma al personal que usa asistentes generativos en límites, protección de datos, verificación de resultados y procedimiento interno de escalado, ajustando la formación a cada función.

Art. 4 del Reglamento (UE) 2024/1689.