Anclaje a fuentes

Técnicas para apoyar la respuesta de un modelo en información concreta y verificable, reduciendo la dependencia de conocimiento general o de generación no sustentada. «Anclaje a fuentes» pertenece al funcionamiento o diseño de sistemas de IA y no debe interpretarse como una garantía de exactitud, autonomía o seguridad por sí misma. Su comportamiento real depende del modelo, los datos, el contexto, las instrucciones, las herramientas disponibles y los controles que rodean a la aplicación. Por eso debe evaluarse en la tarea concreta y no solo por la etiqueta tecnológica.

Se utiliza para reducir respuestas libres de contexto y hacer que el sistema se apoye en documentación o datos identificables. Debe acompañarse de mecanismos de atribución y evaluación de la fuente.

Importa al diseñar, evaluar o depurar una funcionalidad basada en modelos, especialmente cuando la calidad varía entre casos o el sistema puede ejecutar acciones. Entender anclaje a fuentes permite decidir qué debe medirse, limitarse o revisarse.

No debe utilizarse como sinónimo de «Cita y atribución de fuentes». Este último se refiere a mecanismo para indicar qué fuente respalda una afirmación o respuesta y permitir que el usuario compruebe su procedencia. Es distinto de que el modelo simplemente mencione una fuente. «Anclaje a fuentes» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

El asistente responde únicamente con información recuperada de políticas internas vigentes y muestra de qué documentos procede cada afirmación.