Delegación entre agentes

Traspaso controlado de una tarea o conversación desde un agente a otro especializado cuando el segundo dispone del contexto o capacidades adecuadas. «Delegación entre agentes» pertenece al funcionamiento o diseño de sistemas de IA y no debe interpretarse como una garantía de exactitud, autonomía o seguridad por sí misma. Su comportamiento real depende del modelo, los datos, el contexto, las instrucciones, las herramientas disponibles y los controles que rodean a la aplicación. Por eso debe evaluarse en la tarea concreta y no solo por la etiqueta tecnológica.

En una aplicación de IA, delegación entre agentes se configura y prueba sobre casos reales. La práctica adecuada es observar cómo afecta a la calidad de la salida, registrar los fallos relevantes y combinarlo con límites, evaluaciones y revisión cuando la tarea lo requiera.

Importa al diseñar, evaluar o depurar una funcionalidad basada en modelos, especialmente cuando la calidad varía entre casos o el sistema puede ejecutar acciones. Entender delegación entre agentes permite decidir qué debe medirse, limitarse o revisarse.

No debe utilizarse como sinónimo de «Flujo agentivo». Este último se refiere a flujo en el que uno o varios modelos toman decisiones intermedias sobre qué pasos realizar, qué herramientas usar o cuándo escalar a una persona. «Delegación entre agentes» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

Un agente de admisión reúne los datos básicos y transfiere el caso a otro agente especializado en clasificación, conservando el contexto necesario.