Diseño de contexto

Diseño de qué información, memoria, documentos, estado y resultados de herramientas se ponen a disposición del modelo en cada momento para que pueda actuar correctamente. «Diseño de contexto» pertenece al funcionamiento o diseño de sistemas de IA y no debe interpretarse como una garantía de exactitud, autonomía o seguridad por sí misma. Su comportamiento real depende del modelo, los datos, el contexto, las instrucciones, las herramientas disponibles y los controles que rodean a la aplicación. Por eso debe evaluarse en la tarea concreta y no solo por la etiqueta tecnológica.

En una aplicación de IA, diseño de contexto se configura y prueba sobre casos reales. La práctica adecuada es observar cómo afecta a la calidad de la salida, registrar los fallos relevantes y combinarlo con límites, evaluaciones y revisión cuando la tarea lo requiera.

Importa al diseñar, evaluar o depurar una funcionalidad basada en modelos, especialmente cuando la calidad varía entre casos o el sistema puede ejecutar acciones. Entender diseño de contexto permite decidir qué debe medirse, limitarse o revisarse.

No debe utilizarse como sinónimo de «Diseño de instrucciones». Este último se refiere a diseño y prueba de instrucciones, ejemplos y restricciones para obtener respuestas más útiles, consistentes y evaluables de un modelo. «Diseño de contexto» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

Además del prompt, la aplicación decide qué documentos, memoria, permisos, herramientas y estado de la tarea entran en el contexto disponible para resolverla.