Instrucción

Entrada que orienta al modelo sobre qué debe hacer, con qué información, bajo qué restricciones y en qué formato debe responder o actuar. «Instrucción» pertenece al funcionamiento o diseño de sistemas de IA y no debe interpretarse como una garantía de exactitud, autonomía o seguridad por sí misma. Su comportamiento real depende del modelo, los datos, el contexto, las instrucciones, las herramientas disponibles y los controles que rodean a la aplicación. Por eso debe evaluarse en la tarea concreta y no solo por la etiqueta tecnológica.

En una aplicación de IA, instrucción se configura y prueba sobre casos reales. La práctica adecuada es observar cómo afecta a la calidad de la salida, registrar los fallos relevantes y combinarlo con límites, evaluaciones y revisión cuando la tarea lo requiera.

Importa al diseñar, evaluar o depurar una funcionalidad basada en modelos, especialmente cuando la calidad varía entre casos o el sistema puede ejecutar acciones. Entender instrucción permite decidir qué debe medirse, limitarse o revisarse.

No debe utilizarse como sinónimo de «Instrucción de sistema». Este último se refiere a instrucción de nivel superior utilizada por una aplicación para definir el comportamiento general, límites, prioridades y contexto operativo del modelo. «Instrucción» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

“Resume este expediente en cinco puntos y separa hechos de conclusiones” es una instrucción dirigida al modelo.