Gobernanza de datos de IA

Conjunto de responsabilidades, criterios y controles para asegurar que los datos utilizados por sistemas de IA son adecuados en calidad, procedencia, acceso, uso, conservación y trazabilidad para su finalidad. En una organización, «Gobernanza de datos de IA» debe entenderse como una pieza del sistema de gobierno, no como una etiqueta aislada. Su utilidad práctica está en delimitar qué objeto se gobierna, qué responsabilidades existen, qué controles son necesarios y qué evidencias permiten demostrar que las decisiones se han tomado y revisado con criterio.

En la práctica, gobernanza de datos de IA se documenta dentro del inventario o sistema de gobernanza y se vincula con responsables, controles, evidencias y fechas de revisión. Debe quedar claro qué decisión depende de este concepto y qué documento o registro permite comprobarla.

Importa cuando una organización necesita decidir si un uso de IA puede implantarse, mantenerse o modificarse y debe poder justificar esa decisión. Es especialmente relevante cuando cambian la finalidad, el proveedor, los datos, el alcance, la clasificación o los riesgos asociados a gobernanza de datos de IA.

No debe utilizarse como sinónimo de «Calidad del dato». Este último se refiere a grado en que los datos son adecuados para una finalidad concreta atendiendo, entre otros factores, a exactitud, completitud, consistencia, actualidad y representatividad. «Gobernanza de datos de IA» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

El equipo define qué datasets pueden utilizarse para evaluar un modelo, quién puede modificarlos, qué calidad mínima deben cumplir y cómo se documenta su procedencia.