Calidad del dato

Grado en que los datos son adecuados para una finalidad concreta atendiendo, entre otros factores, a exactitud, completitud, consistencia, actualidad y representatividad. «Calidad del dato» forma parte de la capa de conocimiento, datos o integración que permite que una aplicación encuentre, transforme o intercambie información. Su utilidad depende de la calidad y actualización de las fuentes, los permisos de acceso, la trazabilidad de los cambios y la capacidad de verificar qué información se utilizó para producir un resultado.

En una arquitectura de datos o RAG, calidad del dato se integra en el recorrido que lleva desde la fuente original hasta el resultado mostrado al usuario. Deben conservarse permisos, metadatos y trazabilidad suficientes para diagnosticar resultados y actualizar las fuentes.

Importa cuando la respuesta depende de información externa, documentos, bases de datos o integraciones. Si calidad del dato falla, el sistema puede recuperar información incorrecta, desactualizada o no autorizada aunque el modelo funcione correctamente.

No debe utilizarse como sinónimo de «Gobernanza de datos de IA». Este último se refiere a conjunto de responsabilidades, criterios y controles para asegurar que los datos utilizados por sistemas de IA son adecuados en calidad, procedencia, acceso, uso, conservación y trazabilidad para su finalidad. «Calidad del dato» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

Antes de indexar una tabla de clientes, el sistema detecta campos vacíos, formatos incoherentes y duplicados que afectarían a la calidad de las respuestas.