Llamada a funciones

Mecanismo estructurado por el que un modelo solicita la ejecución de una función concreta proporcionando parámetros definidos para que la aplicación pueda validarlos y ejecutarlos. «Llamada a funciones» pertenece al funcionamiento o diseño de sistemas de IA y no debe interpretarse como una garantía de exactitud, autonomía o seguridad por sí misma. Su comportamiento real depende del modelo, los datos, el contexto, las instrucciones, las herramientas disponibles y los controles que rodean a la aplicación. Por eso debe evaluarse en la tarea concreta y no solo por la etiqueta tecnológica.

En una aplicación de IA, llamada a funciones se configura y prueba sobre casos reales. La práctica adecuada es observar cómo afecta a la calidad de la salida, registrar los fallos relevantes y combinarlo con límites, evaluaciones y revisión cuando la tarea lo requiera.

Importa al diseñar, evaluar o depurar una funcionalidad basada en modelos, especialmente cuando la calidad varía entre casos o el sistema puede ejecutar acciones. Entender llamada a funciones permite decidir qué debe medirse, limitarse o revisarse.

No debe utilizarse como sinónimo de «Uso de herramientas». Este último se refiere a capacidad de un modelo o agente para invocar herramientas externas, como APIs, buscadores, bases de datos o sistemas internos, para obtener información o realizar acciones. «Llamada a funciones» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

La aplicación expone una función crear_tarea(titulo, responsable, fecha) con parámetros definidos para que el modelo pueda solicitar esa operación de forma estructurada.