Modelo de IA

Componente computacional entrenado para transformar entradas en resultados o capacidades. Puede formar parte de uno o varios sistemas de IA, pero no equivale por sí solo al sistema completo ni a su contexto de uso. En una organización, «Modelo de IA» debe entenderse como una pieza del sistema de gobierno, no como una etiqueta aislada. Su utilidad práctica está en delimitar qué objeto se gobierna, qué responsabilidades existen, qué controles son necesarios y qué evidencias permiten demostrar que las decisiones se han tomado y revisado con criterio.

En la práctica, modelo de IA se documenta dentro del inventario o sistema de gobernanza y se vincula con responsables, controles, evidencias y fechas de revisión. Debe quedar claro qué decisión depende de este concepto y qué documento o registro permite comprobarla.

Importa cuando una organización necesita decidir si un uso de IA puede implantarse, mantenerse o modificarse y debe poder justificar esa decisión. Es especialmente relevante cuando cambian la finalidad, el proveedor, los datos, el alcance, la clasificación o los riesgos asociados a modelo de IA.

No debe utilizarse como sinónimo de «Sistema de IA». Este último se refiere a en el AI Act, sistema basado en una máquina que opera con distintos niveles de autonomía y que, a partir de entradas y objetivos, infiere cómo generar resultados como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales. «Modelo de IA» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

Una organización usa el mismo modelo de lenguaje en dos aplicaciones diferentes: un buscador interno y un redactor de propuestas. El modelo es uno; los sistemas y usos son distintos.