RAG agentivo

RAG en el que un agente decide qué buscar, cómo reformular consultas, qué fuentes combinar y cuándo volver a buscar antes de producir una respuesta. «RAG agentivo» forma parte de la capa de conocimiento, datos o integración que permite que una aplicación encuentre, transforme o intercambie información. Su utilidad depende de la calidad y actualización de las fuentes, los permisos de acceso, la trazabilidad de los cambios y la capacidad de verificar qué información se utilizó para producir un resultado.

En una arquitectura de datos o RAG, rAG agentivo se integra en el recorrido que lleva desde la fuente original hasta el resultado mostrado al usuario. Deben conservarse permisos, metadatos y trazabilidad suficientes para diagnosticar resultados y actualizar las fuentes.

Importa cuando la respuesta depende de información externa, documentos, bases de datos o integraciones. Si rAG agentivo falla, el sistema puede recuperar información incorrecta, desactualizada o no autorizada aunque el modelo funcione correctamente.

No debe utilizarse como sinónimo de «Generación aumentada por recuperación». Este último se refiere a patrón que recupera información desde fuentes externas y la incorpora al contexto de un modelo para generar respuestas apoyadas en documentación o datos propios. «RAG agentivo» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

El agente reformula la consulta, busca en dos repositorios, compara resultados y decide hacer una segunda recuperación antes de contestar.