Búsqueda híbrida

Búsqueda que combina técnicas léxicas y semánticas para mejorar la cobertura y precisión de los resultados recuperados. «Búsqueda híbrida» forma parte de la capa de conocimiento, datos o integración que permite que una aplicación encuentre, transforme o intercambie información. Su utilidad depende de la calidad y actualización de las fuentes, los permisos de acceso, la trazabilidad de los cambios y la capacidad de verificar qué información se utilizó para producir un resultado.

En una arquitectura de datos o RAG, búsqueda híbrida se integra en el recorrido que lleva desde la fuente original hasta el resultado mostrado al usuario. Deben conservarse permisos, metadatos y trazabilidad suficientes para diagnosticar resultados y actualizar las fuentes.

Importa cuando la respuesta depende de información externa, documentos, bases de datos o integraciones. Si búsqueda híbrida falla, el sistema puede recuperar información incorrecta, desactualizada o no autorizada aunque el modelo funcione correctamente.

No debe utilizarse como sinónimo de «Búsqueda semántica». Este último se refiere a búsqueda que intenta recuperar resultados por significado y contexto, no solo por coincidencia literal de palabras. «Búsqueda híbrida» tiene un alcance distinto y debe conservarse como concepto propio para evitar decisiones o búsquedas ambiguas.

La aplicación combina coincidencia por palabras —útil para números de expediente— con similitud semántica —útil para preguntas conceptuales—.