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Glosario
Definiciones breves para saber qué significa cada concepto, cuándo importa y cómo se traduce al trabajo diario.
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Limpiar filtrosGobernanza, riesgo y cumplimiento de IA
Conocimientos, capacidades y comprensión que permiten a las personas utilizar o desplegar sistemas de IA de forma informada, teniendo en cuenta el contexto, las oportunidades y los riesgos asociados.
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Medida, regla, validación o procedimiento diseñado para prevenir, detectar, limitar o corregir un riesgo o para asegurar que se cumple un requisito.
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Actor de la cadena de suministro, distinto del proveedor o importador, que comercializa un sistema de IA en el mercado de la Unión.
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Conjunto de información que describe el diseño, desarrollo, funcionamiento, prestaciones, riesgos y medidas de un sistema de IA y permite evaluar su cumplimiento. No es lo mismo que las instrucciones de uso.
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Proceso para comprobar y documentar que un sistema sujeto a requisitos regulatorios los cumple antes de su introducción en el mercado o puesta en servicio, con la modalidad que corresponda en cada caso.
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Evaluación prevista por el RGPD cuando un tratamiento puede entrañar un alto riesgo para los derechos y libertades de las personas. Puede coexistir con una FRIA y no debe confundirse con ella.
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Evaluación prevista por el AI Act para determinados responsables del despliegue de sistemas de IA de alto riesgo, orientada a identificar y mitigar riesgos específicos para los derechos fundamentales en el contexto real de uso.
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Documento, registro, log, resultado o constancia que permite demostrar que una actividad, control, revisión o decisión se realizó y con qué resultado. El control es la medida; la evidencia prueba su ejecución.
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Uso para el que el proveedor concibe un sistema de IA, incluido su contexto y condiciones de utilización, según las instrucciones de uso, materiales comerciales y documentación técnica.
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Proceso continuo de identificar, analizar, evaluar, tratar, vigilar y revisar riesgos derivados del desarrollo, adquisición, despliegue o uso de IA.
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Sistema de políticas, responsabilidades, controles, evidencias y revisiones mediante el que una organización decide cómo puede utilizar, adquirir, desarrollar y supervisar IA durante todo su ciclo de vida.
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Conjunto de responsabilidades, criterios y controles para asegurar que los datos utilizados por sistemas de IA son adecuados en calidad, procedencia, acceso, uso, conservación y trazabilidad para su finalidad.
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Norma internacional que establece requisitos para implantar, mantener y mejorar continuamente un sistema de gestión de inteligencia artificial en una organización. La norma no es el sistema de gestión: define sus requisitos.
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Persona u organización establecida en la Unión que introduce en el mercado un sistema de IA que lleva el nombre o la marca de una entidad establecida en un tercer país.
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Suceso o funcionamiento defectuoso que alcanza la gravedad definida por el AI Act y activa obligaciones específicas de seguimiento o notificación. Debe valorarse conforme a la definición legal aplicable, no por una etiqueta interna genérica.
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Registro mantenido de los usos de IA de una organización, con su finalidad, sistema o proveedor, responsables, datos, clasificación, controles, evidencias y estado de revisión.
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Componente computacional entrenado para transformar entradas en resultados o capacidades. Puede formar parte de uno o varios sistemas de IA, pero no equivale por sí solo al sistema completo ni a su contexto de uso.
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Categoría del AI Act para modelos con un grado considerable de generalidad, capaces de realizar de forma competente una amplia variedad de tareas y de integrarse en distintos sistemas o aplicaciones posteriores.
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Modelo de IA de uso general clasificado conforme al AI Act por presentar capacidades de gran impacto o capacidades o efectos equivalentes que pueden generar riesgos sistémicos a gran escala.
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Obligaciones específicas de información, marcado o identificación aplicables a determinados sistemas y contenidos de IA. No constituyen una categoría jurídica autónoma denominada «riesgo limitado».
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Término paraguas del AI Act que comprende, según el caso, al proveedor, responsable del despliegue, representante autorizado, importador, distribuidor y fabricante del producto.
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Persona u organización que desarrolla o encarga desarrollar un sistema de IA o un modelo de IA de uso general y lo introduce en el mercado o pone en servicio bajo su propio nombre o marca.
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Usos y prácticas de IA que el AI Act prohíbe en los supuestos definidos por su artículo 5. Constituyen una categoría distinta de los sistemas de alto riesgo.
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Reglamento de la Unión Europea que establece normas armonizadas para sistemas y modelos de IA, incluidas prohibiciones, requisitos de alto riesgo, transparencia, modelos de uso general, gobernanza, supervisión y cumplimiento.
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